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p ( θ ) {p(\theta)} p(θ) prior
p ( θ ∣ x ) {p(\theta|x)} p(θ∣x) likehood
p ( x ∣ θ ) {p(x|\theta)} p(x∣θ) posterior
p ( θ ∣ x ) = p ( x ∣ θ ) ∗ p ( θ ) p ( x ) \displaystyle{p(\theta|x)}=\frac {p(x|\theta)*p(\theta)}{p(x)} p(θ∣x)=p(x)p(x∣θ)∗p(θ)
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